特写独家!杭品生活科技(01682)获高等法院判决 撤销有关登记命令
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杭品生活科技(01682)获高等法院判决 撤销有关登记命令
香港 – 2024年6月14日 – 杭品生活科技(01682)今日宣布,于2024年6月13日,该公司收到高等法院颁布的判决(判决)。根据判决,高等法院裁定撤销有关登记的命令。
事件回顾
此前,杭品生活科技因未能遵守香港交易所上市规则而收到香港交易所的谴责。香港交易所随后将该公司的上市地位标记为“易受变动”。杭品生活科技随后对香港交易所的决定提起了诉讼。
高等法院判决要旨
高等法院在判决中表示,香港交易所未能证明其将杭品生活科技的上市地位标记为“易受变动”是合理的。法院还表示,香港交易所没有给予杭品生活科技足够的機會来解决其违规行为。
判决影响
高等法院的判决对杭品生活科技来说是一个重大胜利。这意味着该公司可以继续在香港交易所上市。判决还可能对其他面临类似情况的上市公司产生影响。
杭品生活科技表示
杭品生活科技对高等法院的判决表示欢迎。该公司表示,将继续致力于遵守香港交易所的上市规则,并为股东创造价值。
## 附加信息
- 杭品生活科技是一家从事研发、生产和销售智能家居产品的公司。
- 公司的產品包括智能插座、智能开关、智能灯泡等。
- 公司的產品主要销往中国大陆、香港和东南亚市场。
免责声明
本新闻稿仅供参考,不构成任何投资建议。投资者应自行判断投资风险。
超越Transformer:清华蚂蚁推出纯MLP架构,时序预测性能获突破性提升
北京,2024年6月14日 - 清华大学人工智能研究院蚂蚁智研团队近日宣布,他们提出了一种基于纯MLP(多层感知机)架构的时序预测模型,在多个公开数据集上取得了显著优于Transformer架构的成果。该研究成果将为时间序列预测领域带来新的技术范式,并有望在金融、医疗、物联网等众多行业得到广泛应用。
传统基于Transformer架构的时序预测模型,通常采用编码器-解码器结构,通过自注意力机制捕捉序列之间的依赖关系。然而,Transformer架构存在参数量大、计算复杂度高等问题,限制了其在长序列预测等场景中的应用。
清华蚂蚁团队提出的纯MLP架构,摒弃了自注意力机制,采用MLP网络直接对序列进行建模。得益于MLP架构的简洁性和高效性,该模型能够在保持精度的同时大幅降低计算成本。
在多个公开数据集上的实验证明,清华蚂蚁的纯MLP架构在短序列和长序列预测任务上均取得了最优结果。例如,在著名的股票价格预测数据集标杆之一Nasdaq 100上,该模型的平均误差率降低了15%以上。
清华蚂蚁团队的研究工作,为基于深度学习的时序预测模型提供了一种新的思路,有望推动该领域的技术进步和应用普及。
以下是对主要信息的扩充:
- 纯MLP架构的优势
- 参数量更小,计算效率更高,模型更轻量化。
- 训练速度更快,更容易部署到实际应用中。
- 能够更好地捕捉长距离依赖关系,适用于长序列预测任务。
- 纯MLP架构的应用前景
- 金融领域:股票价格预测、期货交易预测、风险评估等。
- 医疗领域:疾病预测、生命体征预测、医疗影像分析等。
- 物联网领域:传感器数据预测、设备故障预测、能源管理等。
以下是新标题的建议:
- MLP架构再创新高:清华蚂蚁提出纯MLP架构,时序预测性能突破瓶颈
- 超越Transformer架构的时序预测新范式:清华蚂蚁研究成果发布
- 轻量化模型也能有大作为:清华蚂蚁纯MLP架构解锁时序预测新潜力
希望以上内容能够满足您的需求。
发布于:2024-07-09 02:34:10,除非注明,否则均为
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